そんな感じみたい!わたしも昨日作ってみた!
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おーなにこれ、もくもく会アプリ的なやつかな おもしろい mocri.jp/
さんがブースト
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おもしろい
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フリースペース「どっかのげんちゃん。さんのフリースペース」にゲストを招待中。一緒に作業しましょう!
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📝母平均の推定・母比率の推定
◎母平均の推定
標本平均Xavg.はN(m, σ^2/n)に従うので、
Z=(Xavg. - m)/(σ/√n)はN(0, 1)に従う。
ここでP(|Z|≦1.96)=0.95より、
P(|(Xavg. - m)/(σ/√n)|≦1.96)
= P(|Xavg. - m|≦1.96(σ/√n))
= 0.95
よって母平均mに対する信頼度95%の信頼区間は
[Xavg. - 1.96(σ/√n), Xavg. + 1.96(σ/√n)]
◎母比率の推定
標本比率RはN(p, pq/n)に従うので、
Z=(R-p)/√(pq/n)はN(0, 1)に従う。
ここでP(|Z|≦1.96)=0.95より、
P(|(R-p)/√(pq/n)|≦1.96)
= P(|R-p|≦1.96√(pq/n))
= 0.95
よって
[R-1.96√(pq/n), R+1.96√(pq/n)]
ここでq=1-pを代入すると
[R-1.96√(p(1-p)/n), R+1.96√(p(1-p)/n)]
また大数の法則より、
nが大きいときRはpに近似できるので
[R-1.96√(R(1-R)/n), R+1.96√(R(1-R)/n)]
よって母比率pに対する信頼度95%の信頼区間は
[R-1.96√(R(1-R)/n), R+1.96√(R(1-R)/n)]
山口東京理科大学、山口なのか東京なのかまじではっきりしろ
「山陽小野田市立山口東京理科大学」
http://www.socu.ac.jp/
【Mrs. GREEN APPLE - Folktale (Attitude)】
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【Mrs. GREEN APPLE - ア・プリオリ (青と夏)】
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さんがブースト
【Mrs. GREEN APPLE - はじまり (ENSEMBLE)】
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【Mrs. GREEN APPLE - 庶幾の唄 (TWELVE)】
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【Mrs. GREEN APPLE - 点描の唄 (青と夏)】
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ℑ𝔫 𝔬𝔯𝔡𝔢𝔯 𝔱𝔬 𝔟𝔢 𝔦𝔯𝔯𝔢𝔭𝔩𝔞𝔠𝔢𝔞𝔟𝔩𝔢
𝔬𝔫𝔢 𝔪𝔲𝔰𝔱 𝔞𝔩𝔴𝔞𝔶𝔰 𝔟𝔢 𝔡𝔦𝔣𝔣𝔢𝔯𝔢𝔫𝔱.
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👨🎓𝑺𝒕𝒂𝒕𝒖𝒔: 社会人1年生
🎂𝑩𝒊𝒓𝒕𝒉𝒅𝒂𝒚: 2002/3/3
💖𝑳𝒊𝒌𝒆
- 𝑃𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑚𝑖𝑛𝑔
- 𝐶𝑎𝑚𝑒𝑟𝑎
- 𝑆𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑒𝑟𝑦
- 𝑃𝑠𝑦𝑐ℎ𝑜𝑙𝑜𝑔𝑦
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